AI కోడింగ్‌లో పూర్తి ప్రావీణ్యం: ఉద్యోగాలపై ప్రభావం మరియు భవిష్యత్ అంచనాలు

కృత్రిమ మేధ (AI) ప్రతిరోజు అభివృద్ధి చెందుతోంది. ప్రస్తుతం దాదాపు అన్ని రంగాల్లో AI వినియోగం పెరిగింది. సాఫ్ట్‌వేర్‌ రంగంలో ఇది మరింత ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతోంది. ఇంతవరకు, AI కోడర్లకు సహాయకంగా ఉండేది. కానీ, రాబోయే కొన్ని నెలల్లో AI స్వయంగా పూర్తి కోడ్‌ను రాయగలదని మెటా CEO మార్క్ జకర్‌బర్గ్ తెలిపారు. ఈ పరిణామాల వల్ల, సాఫ్ట్‌వేర్‌ ఉద్యోగాలు కోల్పోయే ప్రమాదం ఉందని కొంతమంది ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు.


మెటా యొక్క AI ప్రణాళికలు

మార్క్ జకర్‌బర్గ్ ప్రకారం, 12 నుండి 18 నెలల లోపు, మెటా యొక్క అంతర్గత AI ప్రాజెక్టులు (ముఖ్యంగా లామా మోడల్) పూర్తిగా స్వయంచాలక కోడింగ్‌ సేవలను అందించగలవు. ప్రస్తుతం కూడా, ఈ ప్రాజెక్టుల్లో బహుళ కోడ్ AI ద్వారా రాయబడుతోంది. భవిష్యత్తులో, AI ప్రాజెక్ట్ లక్ష్యాలను నిర్దేశించడం, టెస్టింగ్ నిర్వహించడం, బగ్‌లను కనుగొనడం మరియు కోడ్‌ నాణ్యతను మెరుగుపరచడం వంటి అధునాతన పనులు చేస్తుంది. దీని వల్ల, కొన్ని టెక్ ఉద్యోగాలు AI చేత భర్తీ చేయబడే ప్రమాదం ఉంది.

గూగుల్ CEO సుందర్ పిచాయ్ అభిప్రాయం

గూగుల్ CEO సుందర్ పిచాయ్ కూడా ఇటీవల ఇదే అభిప్రాయాన్ని వ్యక్తం చేశారు. ప్రస్తుతం పెద్ద టెక్ కంపెనీలు AIని విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తున్నాయి. గూగుల్ ఆల్ఫాకోడ్ మరియు మెటా యొక్క AI మోడల్స్ (LLMs) ఇప్పటికే కోడ్‌ జనరేట్ చేయడం, డీబగ్గింగ్ చేయడం మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వంటి పనులు చేయగలవు.

AI యొక్క పరిమితులు

అయితే, కొందరు నిపుణులు AIని అతిగా అంచనా వేయకూడదని హెచ్చరిస్తున్నారు. AI కోడింగ్‌లో ముందుకు సాగుతున్నప్పటికీ, మానవ డెవలపర్లను పూర్తిగా భర్తీ చేయలేదు. సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్‌లో కోడ్ రాయడం కంటే, సంక్లిష్ట వ్యాపార అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడం, నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మరియు దీర్ఘకాలిక సిస్టమ్ డిజైన్ ముఖ్యమైనవి. ఈ పనులకు సృజనాత్మకత, సందర్భసహిత అవగాహన మరియు నిర్ణయాత్మకత అవసరం, ఇవి AIకి ఇంకా పరిమితంగానే ఉన్నాయి.


స్పెసిఫికేషన్స్ (వివరణలు)

విషయం వివరణ
AI ప్రస్తుత పాత్ర కోడింగ్‌లో సహాయకంగా పనిచేస్తోంది.
భవిష్యత్ పాత్ర స్వతంత్ర కోడింగ్, టెస్టింగ్, డీబగ్గింగ్ చేయగలదు.
మెటా యొక్క లక్ష్యం 12-18 నెలల్లో AI ద్వారా పూర్తి కోడింగ్ సాధ్యం.
గూగుల్ AI సామర్థ్యం ఆల్ఫాకోడ్ ద్వారా కోడ్ జనరేషన్, డీబగ్గింగ్.
మానవ డెవలపర్ల పాత్ర సంక్లిష్ట నిర్ణయాలు, నైతిక విషయాలు, సిస్టమ్ డిజైనింగ్.
AI పరిమితులు సృజనాత్మకత, సందర్భ అవగాహన, నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో కష్టమైనవి.
👉 ఈ ఆర్టికల్ ని మీ వాట్సప్ / టెలిగ్రామ్ / పేస్ బుక్ / ట్విట్టర్ లలో షేర్ చేయండి .... థాంక్యూ.